AI Patent Auto-Classifier Prorietäre Taxonomie in Rekordzeit mit noch nie dagewesener Präzision dank KI
Um Ihr Unternehmen bis zur Marktführerschaft zu bringen, benötigen Sie eingehende Kenntnis Ihres eigenen und des Patentportfolios Ihrer Konkurrenz – besonders, wenn es um Zukunftstechnologien geht. Viele Firmen erstellen ihre eigene Taxonomie zur Patentklassifikation, damit sie exakter als öffentliche Klassifikationssysteme arbeitet und auf ihre Geschäftsziele zugeschnitten ist.
Schon immer war es zeit- und arbeitsaufwändig, öffentliche Patentportfolios mit firmeneigener Taxonomie zu klassifizieren. Die Portfolios von Wettbewerbern in gleichem Maße zu verstehen, ist fraglos nahezu unmöglich. Doch das wird sich bald ändern!
Schnellere und präzisere Patentklassifikation
Der Anaqua AI Patent Auto-Classifier, eine KI-Initiative von Anaqua und AnyGen AI, dem Pionier unter den Entwicklern, revolutioniert dieses Verfahren für IP-Teams, da es ein gehostetes Großes Sprachmodell (LLM) nutzt, um interne wie auch externe Patente automatisch im eigenen Klassifikationssystem Ihres Unternehmens abzubilden.
Ein Verfahren, bei dem üblicherweise mehrere Stunden lang Klassifikationen manuell überprüft werden müssen, kann jetzt in wenigen Minuten abgeschlossen werden. Dabei erreicht es eine Genauigkeit von 85-90 % und benötigt nur ein Minimum an menschlichem Einsatz. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren, und kontaktieren Sie Anaqua, um eine Demo zu erhalten.
Bessere Einblicke für strategische Geschäftsentscheidungen
Anaquas AI Patent Auto-Classifier markiert einen bedeutenden Schritt vorwärts, mit dem Sie die Effizienz Ihres IP-Teams steigern und präzisere Einblicke in Ihr eigenes und das Patentportfolio der Konkurrenz bieten, um fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Ihr IP-Team verfügt künftig über:
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Verbesserte Wettbewerbsanalyse: Wenden Sie Ihre Taxonomie auf Patente Dritter (aus der öffentlichen Patentdatenbank von AcclaimIP) an, um bessere Einblicke in das Patentwettbewerbsumfeld zu erhalten und die strategische Positionierung zu lenken. Dann sind Sie besser in der Lage, Risiken zu beurteilen und Chancen für die Marktpositionierung zu identifizieren
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Benachrichtigungen: Bilden Sie neue Anwendungen der Konkurrenz rasch in Ihrer Technologie ab, um besser planen zu können
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Bessere Einblicke in Ihr eigenes Portfolio: Schaffen Sie im Nu Ordnung in Ihrer internen Portfolioklassifikation, um Ihre eigenen Innovationen besser zu verstehen und dem Management präzisere Erkenntnisse zu liefern
Sicher, schnell und hochpräzise
Bei Anaquas AI Patent Auto-Classifier beginnt alles mit Ihren proprietären Modellen, die in unserem Großen Sprachmodell eingesetzt werden, das mit 35 Millionen Patentfamilien trainiert wurde. Dann wird das Modell weiter verfeinert, damit es Ihre individuelle firmeneigene Taxonomie widerspiegelt, um einen einzigen, vielseitigen Klassifikator zu entwickeln, der nur minimalen Einrichtungsaufwand vom Kunden erfordert.
Diese Modelle lassen sich nahtlos skalieren, um große Patent-Klassifikationsbäume zu analysieren, und werden eingesetzt, um die Qualität Ihrer intern klassifizierten Patente zu verbessern und Patente Dritter zu überwachen, die aus der Sicht Ihres eigenen Unternehmens klassifiziert wurden.
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Präzision: Das Große Sprachmodell (LLM) besitzt dank seiner Fähigkeit, komplexe Patentsprache zu parsen und technische Schlüsselkonzepte zu identifizieren, außergewöhnliche Präzision
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Direkte Bearbeitung: Sie ermöglicht automatisches Tagging von Patenten in Ihrer Datenbank nach Technologie, Produkt oder jeder anderen Art von Klassifikation
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Sicherheit: Die Modelle werden für jeden AQX-Kunden sicher verwaltet, sodass vollständige Geheimhaltung gewährleistet ist. Ihre firmeneigenen Klassifikationsdaten werden ausschließlich für das Training Ihres eigenen Modells genutzt
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Verfeinerung: Nach dem Setup können Sie Ergebnisse online einsehen und die Klassifikator-Entscheidung über eine übersichtliche Benutzeroberfläche annehmen oder ablehnen. Mit diesem Input verfeinert der AI Patent Classifier sein Verständnis der individuellen Patenttaxonomie jedes Kunden kontinuierlich
Der Wert proprietärer Patenttaxonomien
Anaqua arbeitet mit IP-Teams in aller Welt zusammen, von denen viele ihre eigenen Patenttaxonomien erstellen, um Portfolios optimaler zu managen und strategisch besser zu planen. Zu den Vorteilen dieses Konzepts zählen:
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Exaktheit und Relevanz: Öffentliche Systeme zur Patentklassifikation wie CPC und PCC bieten nur grobe Kategorisierungen. Wenn Sie Ihre eigene Kategorisierung konzipieren, sind exaktere Analysen und Vergleiche mit Wettbewerbern möglich, besonders in noch jungen Bereichen, deren öffentliche Klassifikation viele Monate dauern kann.
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Auf die Geschäftsziele Ihres Unternehmens zugeschnitten: Öffentliche Klassifikationssysteme stellen lediglich eine allgemeine Methode bereit. Wenn Sie eine proprietäre Patenttaxonomie entwickeln, kann Ihr Team Patente entsprechend den Geschäftszielen und konkreten Produktinitiativen analysieren. Zudem eröffnen sich Ihnen ein besserer Fokus auf Markttrends und die Fähigkeit, Wettbewerbsvorteile zu erkennen
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Innovationsplanung und Portfoliomanagement: Während öffentliche Klassifikationssysteme eine Ausgangsbasis bieten, ermöglichen maßgeschneiderte Klassifikationen Ihrem Team genaue Analysen neuer Technologien und Innovationsbereiche, um besser zu planen und Lücken im Portfolio zu erkennen
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Risikosenkung und Marktpositionierung: Ohne ein höheres Maß an Exaktheit bei der Patentklassifikation fällt es Ihnen leichter, Risiken zu beurteilen und Marktchancen zu identifizieren
Möchten Sie mehr über den AI Patent Auto-Classifier erfahren? Kontaktieren Sie Anaqua noch heute, um eine Demo anzusetzen.
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