AI Patent Auto-Classifier Prorietäre Taxonomie in Rekordzeit mit noch nie dagewesener Präzision dank KI
Um Ihr Unternehmen bis zur Marktführerschaft zu bringen, benötigen Sie eingehende Kenntnis Ihres eigenen und des Patentportfolios Ihrer Konkurrenz – besonders, wenn es um Zukunftstechnologien geht. Aus diesem Grund entwickeln viele Unternehmen ihre eigene Taxonomie zur Patentklassifikation. Dadurch können sie präziser arbeiten als mit den öffentlichen Klassifikationssystemen und sicherstellen, dass sie auf ihre spezifischen Geschäftsziele zugeschnitten ist.
Schon immer war es zeit- und arbeitsaufwändig, öffentliche Patentportfolios mit firmeneigener Taxonomie zu klassifizieren. Die Portfolios von Wettbewerbern in gleichem Maße zu verstehen, ist fraglos nahezu unmöglich. Doch das hat sich gerade geändert!
Schnellere und präzisere Patentklassifikation
Der Anaqua AI Patent Auto-Classifier, eine KI-Initiative von Anaqua und AnyGen AI, dem Pionier unter den Entwicklern, revolutioniert dieses Verfahren für IP-Teams, da es ein gehostetes Großes Sprachmodell (LLM) nutzt, um interne wie auch externe Patente automatisch im eigenen Klassifikationssystem Ihres Unternehmens abzubilden.
Ein Verfahren, das üblicherweise mehrere Stunden manuelle Überprüfung von Klassifikationen forderte, kann jetzt in wenigen Minuten abgeschlossen werden. Dabei wird es eine Genauigkeit von 85-90 % erreicht und es darf lediglich ein Minimum an menschlichem Einsatz. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren, und kontaktieren Sie Anaqua, um eine Demo zu erhalten.
Bessere Einblicke für strategische Geschäftsentscheidungen
Anaquas AI Patent Auto-Classifier markiert einen bedeutenden Schritt vorwärts, mit dem Sie die Effizienz Ihres IP-Teams steigern und präzisere Einblicke in Ihr eigenes und das Patentportfolio der Konkurrenz bieten, um fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Ihr IP-Team verfügt künftig über:
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Verbesserte Wettbewerbsanalyse: Nutzen Sie Ihre Taxonomie zur Analyse von Patenten Dritter (aus der öffentlichen Patentdatenbank von AcclaimIP), um fundierte Einblicke in das Patentwettbewerbsumfeld zu gewinnen und Ihre strategische Positionierung zu steuern. Dadurch sind Sie besser in der Lage, Risiken zu bewerten und Möglichkeiten für eine optimale Marktpositionierung zu identifizieren
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Benachrichtigungen: Bilden Sie neue Anwendungen der Konkurrenz rasch in Ihrer Technologie ab, um besser planen zu können
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Bessere Einblicke in Ihr eigenes Portfolio: Bringen Sie schnell Ordnung in Ihre interne Portfolioklassifikation, um Ihre eigenen Innovationen besser zu verstehen und dem Management präzisere Erkenntnisse zu liefern
Sicher, schnell und hochpräzise
Anaqua's AI Patent Auto-Classifier basiert auf Ihren proprietären Modellen, die in unserem Großen Sprachmodell implementiert sind, das mit 35 Millionen Patentfamilien trainiert wurde. Diese Modell werden dann weiter verfeinert, um Ihre individuelle firmeneigene Taxonomie widerzuspiegeln, um einen einzigen, vielseitigen Klassifikator zu entwickeln, der nur minimale Einrichtung seitens des Kunden erfordert.
Diese Modelle sind nahtlos skalierbar, und ermöglichen die Analyse großer Patent-Klassifikationsbäume. Sie werden eingesetzt, um die Qualität Ihrer intern klassifizierten Patente zu verbessern und Patente Dritter zu überwachen, die aus der Perspektive Ihres Unternehmens klassifiziert wurden.
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Präzision: Das Große Sprachmodell (LLM) besitzt dank seiner Fähigkeit, komplexe Patentsprache zu parsen und technische Schlüsselkonzepte zu identifizieren, außergewöhnliche Präzision
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Direkte Bearbeitung: Sie ermöglicht automatisches Tagging von Patenten in Ihrer Datenbank nach Technologie, Produkt oder jeder anderen Art von Klassifikation
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Sicherheit: Die Modelle werden für jeden AQX-Kunden sicher verwaltet, sodass vollständige Geheimhaltung gewährleistet ist. Ihre firmeneigenen Klassifikationsdaten werden ausschließlich für das Training Ihres eigenen Modells genutzt
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Verfeinerung: Nach dem Setup können Sie Ergebnisse online einsehen und die Klassifikator-Entscheidung über eine übersichtliche Benutzeroberfläche annehmen oder ablehnen. Mit diesem Input verfeinert der AI Patent Classifier sein Verständnis der individuellen Patenttaxonomie jedes Kunden kontinuierlich
Der Wert proprietärer Patenttaxonomien
Anaqua arbeitet mit IP-Teams in aller Welt zusammen, von denen viele ihre eigenen Patenttaxonomien erstellen, um Portfolios optimaler zu verwalten und strategisch besser zu planen. Zu den Vorteilen dieses Konzepts zählen:
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Exaktheit und Relevanz: Öffentliche Systeme zur Patentklassifikation wie CPC und PCC bieten nur grobe Kategorisierungen. Wenn Sie Ihre eigene Kategorisierung konzipieren, sind exaktere Analysen und Vergleiche mit Wettbewerbern möglich, besonders in noch jungen Bereichen, deren öffentliche Klassifikation viele Monate dauern kann.
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Auf die Geschäftsziele Ihres Unternehmens zugeschnitten: Öffentliche Klassifikationssysteme stellen lediglich eine allgemeine Methode bereit. Wenn Sie eine proprietäre Patenttaxonomie entwickeln, kann Ihr Team Patente entsprechend den Geschäftszielen und konkreten Produktinitiativen analysieren. Zudem eröffnen sich Ihnen ein besserer Fokus auf Markttrends und die Fähigkeit, Wettbewerbsvorteile zu erkennen
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Innovationsplanung und Portfoliomanagement: Während öffentliche Klassifikationssysteme eine Ausgangsbasis bieten, ermöglichen maßgeschneiderte Klassifikationen Ihrem Team genaue Analysen neuer Technologien und Innovationsbereiche, um besser zu planen und Lücken im Portfolio zu erkennen
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Risikosenkung und Marktpositionierung: Ohne ein höheres Maß an Exaktheit bei der Patentklassifikation fällt es Ihnen leichter, Risiken zu beurteilen und Marktchancen zu identifizieren
Möchten Sie mehr über den AI Patent Auto-Classifier erfahren? Kontaktieren Sie Anaqua noch heute, um eine Demo zu vereinbaren.
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