Une taxonomie des brevets personnalisée, ultra-précise et générée en temps record grâce à l’IA
Pour vous hisser au rang de leader sur le marché, vous avez besoin de comprendre en profondeur votre portefeuille d'actifs et celui de vos concurrents (a fortiori en matière de technologies émergentes). Nombre d’entreprises conçoivent, de ce fait, leurs propres taxonomies de classification des brevets, qui leur apportent un degré de spécificité et de personnalisation supplémentaire par rapport aux systèmes de classification publics.
Historiquement, classer vos brevets publics selon votre propre typologie est un processus laborieux et chronophage. À cela s’ajoute la quasi-impossibilité d’appréhender les portefeuilles de vos concurrents avec le même niveau de précision. Mais tout cela, c’est bientôt du passé !
Une classification des brevets au plus juste, en moins de temps
Collaboration entre l’innovateur Anygen AI et Anaqua, l’outil AI Patent Auto-Classifier™ révolutionne ce processus pour les équipes de PI. La solution intègre un LLM (Large Language Model ou grand modèle de langage), qui catalogue automatiquement les brevets internes et externes de votre entreprise selon votre propre système de classification.
Alors que, traditionnellement, ce processus demande des heures de travail manuel et de vérification, AI Patent Auto-Classifier permet de le réaliser à moindre effort en quelques minutes seulement, avec une précision jusqu’à 85-90 %.
De meilleures analyses pour vos décisions stratégiques
L’outil AI Patent Auto-Classifier d’Anaqua promet un gain d’efficacité considérable pour votre équipe de PI, tout en enrichissant votre prise de décisions stratégiques avec une connaissance plus précise de votre portefeuille de brevets et de celui de vos concurrents.
À la clé pour votre équipe :
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Analyse concurrentielle améliorée: Appliquez votre taxonomie à des brevets extérieurs (importés depuis la base de brevets publics dans AcclaimIP) pour mieux appréhender le contexte concurrentiel et orienter votre positionnement stratégique. Vous serez plus à même d’évaluer les risques et d’identifier les opportunités de positionnement sur le marché
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Alertes: Alignez instantanément les nouvelles demandes des concurrents sur vos technologies pour planifier vos futures initiatives
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Compréhension approfondie de votre portefeuille: Simplifiez rapidement la classification interne de votre portefeuille pour mieux comprendre votre propre innovation et livrer des analyses plus pointues à la direction
Sécurité, rapidité et haute précision
AI Patent Auto-Classifier d’Anaqua étudie vos modèles propriétaires pour leur appliquer notre LLM, lui-même entraîné sur 35 millions de familles de brevets. Le modèle ainsi généré est peaufiné pour refléter au mieux votre propre typologie, créant un classificateur polyvalent quasiment sans intervention de votre part.
Ensuite, ces modèles se déploient facilement à grande échelle pour intégrer les arbres de catégorisation de brevets les plus larges. Les avantages pour votre entreprise sont doubles : ils améliorent la qualité de la classification de vos brevets internes et vous aident à suivre les brevets externes selon des critères spécifiques à votre entreprise.
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Précision : Le LLM (Large Language Model ou grand modèle de langage) offre une précision exceptionnelle grâce à sa capacité à analyser le langage des brevets et à identifier les principaux concepts techniques
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Instantanéité : Les brevets sont automatiquement balisés dans votre base de données selon la technologie, le produit ou tout autre critère
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Sécurité : Les modèles sont gérés en toute sécurité et confidentialité pour chaque client AQX. Vos données de classification servent seulement à alimenter le modèle de votre entreprise
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Perfectionnement : Une fois l’outil paramétré, consultez les résultats en ligne et acceptez ou refusez facilement les propositions du classificateur depuis une interface simple. AI Patent Classifier utilisera ces données pour perfectionner sa compréhension de votre taxonomie de brevets
La valeur d’une taxonomie personnalisée pour vos brevets
En collaborant avec des équipes PI du monde entier, Anaqua a pu découvrir que nombre d’entre elles créent leurs propres taxonomies pour faciliter la gestion du portefeuille et la planification stratégique. Cette approche présente son lot d’avantages :
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Spécificité et pertinence : Les systèmes publics de classification des brevets (CPC, PCC, etc.) offrent une catégorisation trop large. Or, créer votre propre système vous permet d’analyser vos portefeuilles et de les comparer aux concurrents avec plus de précision. Cette efficacité est d’autant plus cruciale dans les domaines émergents, dont la catégorisation publique peut prendre des mois à être définie
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Adéquation avec les objectifs métiers : Les systèmes publics de classification sont trop généraux pour convenir à tous. Avec une taxonomie de brevets personnalisée, votre équipe est à même d’étudier les brevets sous l’angle des objectifs stratégiques ou d’initiatives produits spécifiques. Cela vous aide aussi à identifier les tendances du marché et d’éventuels avantages concurrentiels
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Planification de l’innovation et gestion du portefeuille : Repoussant les limites des systèmes publics, les nomenclatures personnalisées vous permettent d’analyser avec plus de précision les nouvelles technologies et les domaines d’innovation pour identifier les lacunes de votre portefeuille et définir votre orientation future
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Gestion des risques et positionnement sur le marché : Avec une typologie plus granulaire, vous identifiez plus exactement les risques et les opportunités
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